沈焕锋，武汉大学资源与环境科学学院二级教授、院长，融合感知与地学智能研究室主任。国家高层次领军人才，国务院政府特殊津贴专家，英国工程技术学会会士，国家重点研发计划重点专项首席科学家。兼任中国地理学会副理事长、遥感地理专业委员会副主任、中国测绘学会大数据与人工智能工作委员会副主任、卫星应用委员会副主任。主要从事多源信息融合计算、地理空间智能、资源环境遥感等方面的研究工作。主持国家重点研发项目2项、国家自然科学基金8项。出版学术专著5部，发表中科协高质量期刊目录论文200余篇，论文总被引25000余次。成果应用于多颗国产卫星数据的业务化处理，并在资源环境领域得到广泛应用。获得国家级教学成果奖2项，以第一完成人获得湖北省科技进步一等奖、中国测绘科技进步一等奖、地理信息科技进步一等奖等科研奖励。连续多年入选全球前0.05%顶尖科学家榜单(ScholarGPS)，斯坦福大学 “终身科学影响力榜单”、科睿唯安“全球高被引科学家榜单”、爱思唯尔“中国高被引学者榜单”。Google Scholar
教育经历
• 1998/09 -2002/07，武汉大学，测绘学院，测绘工程专业，学士
• 2002/09-2007/07，武汉大学，测绘遥感信息工程国家重点实验室，摄影测量与遥感专业，博士
工作经历
• 2006/03-2007/03，香港浸会大学，数学系，研究助理
• 2007/07-2008/11，武汉大学，资源与环境科学学院，讲师
• 2008/12-2011/11，武汉大学，资源与环境科学学院，副教授
• 2011/12-今，武汉大学，资源与环境科学学院，教授
• 2017/09-2021/11，武汉大学，资源与环境科学学院，副院长
• 2021/11-今，武汉大学，资源与环境科学学院，院长
学术任职
• Journal of Applied Remote Sensing 副主编
• 电气与电子工程师协会(IEEE) Senior Member
• IEEE-JSTARS客座编辑
• 中国遥感应用协会理事
• Geo-spatial Information Science 编委
• Geography and Geo-Information Science 编委
• SIAM-IS14国际会议（2014）Minisymposia 组织者
• 中国地理信息产业协会理论与方法委员会委员
• 中国测绘地理信息学会教育委员会委员
• 55个国际学术期刊和多个国内核心期刊审稿员
荣誉奖项
• 测绘科技进步一等奖，“多成因辐射退化遥感数据的质量改善理论、方法与应用”，2017，排名1
• 湖北省“杰出青年基金”，2011
• 武汉大学“十大杰出青年”，2013
• 美国摄影测量与遥感学会ERDAS最佳遥感科学论文奖，2013
• 教育部自然科学一等奖，“对地观测传感网协同智能服务的理论与方法”，2014，排名3
• 湖北省自然科学一等奖，“高分辨率遥感影像信息提取与智能化解译”，2011，排名4
• 教育部科技进步一等奖，“国产高分辨率光学卫星影像地面预处理”，2012，排名8
• 武汉大学资源与环境科学学院学院，“青年教师讲课比赛第一名”，2009
代表论文
• H. Shen, L. Huang, L. Zhang, P. Wu, and C. Zeng, “Long-term and Fine-scale Satellite Monitoring of the Urban Heat Island Effect by the Fusion of Multi-temporal and Multi-sensor Remote Sensed Data: A 26-year Case Study of the City of Wuhan in China,” Remote Sensing of Environment, vol. 172, pp. 109–125, 2016.
• P. Wu, H. Shen, L. Zhang, and F. M. Göttsche, “Integrated Fusion of Multi-scale Polar-orbiting and Geostationary Satellite Observations for the Mapping of High Spatial and Temporal Resolution Land Surface Temperature,” Remote Sensing of Environment, vol. 156, pp. 169–181, 2015.
• L. Yue, H. Shen, Q. Yuan, and L. Zhang, “Fusion of Multi-scale DEMs using Regularized Super-resolution Methods,” International Journal of Geographical Information Science, vol. 29, no. 12, pp. 2095–2120, 2015.
• H. Shen, H. Li, Y. Qian, L. Zhang, and Q. Yuan, “An Effective Thin Cloud Removal Procedure for Visible Remote Sensing Images,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 96, pp. 224–235, 2014.
• H. Shen, X. Li, L. Zhang, D. Tao, and C. Zeng, “Compressed Sensing-based Inpainting of Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer Band 6 Using Adaptive Spectrum-weighted Sparse Bayesian Dictionary Learning,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, no. 2, pp. 894–906, 2014.
• C. Zeng, H. Shen, and L. Zhang, “Recovering Missing Pixels for Landsat ETM+ SLC-off Imagery Using Multi-temporal Regression Analysis and a Regularization Method,” Remote Sensing of Environment, vol. 131, pp. 182–194, 2013.
• L. Zhang, H. Shen, W. Gong, and H. Zhang, “Adjustable Model-based Fusion Method for Multispectral and Panchromatic Images,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, vol. 42, no. 6, pp. 1693–1704, 2012.
• H. Shen, Y. Liu, T. Ai, Y. Wang, and B. Wu, “Universal Reconstruction Method for Radiometric Quality Improvement of Remote Sensing Images,” International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 12, no. 4, pp. 278–286, 2010.
• H. Shen and L. Zhang, “A MAP-based Algorithm for Destriping and Inpainting of Remotely Sensed Images,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 47, no. 5, pp. 1492–1502, 2009.
• H. Shen, L. Zhang, B. Huang, and P. Li, “A MAP Approach for Joint Motion Estimation, Segmentation, and Super Resolution,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 16, no. 2, pp. 479–490, 2007.