SMAP(Soil Moisture Active and Passive)卫星提供了首个9公里分辨率的全球土壤湿度产品。通过结合L波段辐射计和雷达观测数据,反演得到该土壤湿度产品。但是,SMAP的雷达在2015年7月7日发生故障,无法连续生产9公里的SM,这极大地影响了SMAP在水文监测中的应用。本文旨在通过发展基于时空融合模型的非局部滤波器来扩展SMAP 9公里土壤湿度产品。在SMAP 9公里与36公里历史产品的辅助下,使用时空融合模型将每日36公里产品降尺度为9公里空间分辨率。本文使用时空融合模型估算了两年的9公里土壤湿度产品。结果表明,估算出的产品保留了9公里产品的细节信息,并具有与36公里产品相当的精度。

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图1. T1期间的76天合成产品(a)P36,(b)AP9,(c)EP9,(d)CD9和(e)STF9

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图2. 五个土壤湿度产品的空间细节信息(图1a,红色方框区域)。 图例与图1相同。

        查看详细>>    H. Jiang, H. Shen, X. Li, C. Zeng, H. Liu, and L. Zhang, “Extending the SMAP 9-km soil moisture product using a spatio-temporal fusion model,” Remote Sensing of Environment, vol. 231, p. 111224, 2019.