由于传感器故障和天气状况不佳，光学遥感数据通常存在大量的缺失信息，不仅降低了遥感数据的使用率，也阻碍了后续解译。在过去的几十年里，出现了大量的遥感数据缺失信息重建算法，该方向已经成为一个热门研究领域。然而，还没有一篇专门针对其研究现状的文章，这也是本文的出发点。本文介绍了遥感数据缺失信息重建的基本原则和理论，将已有算法归纳为4个主要类别，从实验和理论的角度对它们进行综合比较，并对研究前景进行了展望。

        查看详细>>    H. Shen, X. Li, Q. Cheng, C. Zeng, G. Yang, H. Li, and L. Zhang, “Missing Information Reconstruction of Remote Sensing Data: A Technical Review,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2015, 3(3): 61-85.