近日，中国科学技术信息研究所发布《2021年中国科技论文统计报告》，评选出“中国百篇最具影响国际学术论文”。我室发表的论文“Deep learning in environmental remote sensing: Achievements and challenges”入选。

        该论文发表于遥感领域国际顶级期刊Remote Sensing of Environment，首次系统性地剖析了深度学习在环境遥感中的应用现状与应用潜力，主要内容包括：1）凝练了深度学习在环境遥感领域的主要应用方向，包括土地覆盖制图、定量参数反演、数据融合与降尺度、信息重建与预测等；2）归纳并分析了遥感应用中的神经网络模型，包括BP网络、自编码网络、广义回归网络、深度置信网络、卷积神经网络、循环神经网络等；3）系统总结了神经网络与深度学习技术在水-土-气-生参数获取中的应用，包括土地覆盖、植被定量参数、农作物估产、地表和大气温度、大气环境参数、降水、土壤湿度、积雪覆盖、蒸散发、辐射参数、水色遥感参数等；4）前瞻了深度学习的遥感应用潜能，包括学习模型与物理模型的结合、网络模型中地学准则的融入、迁移学习及小样本学习等。截止2021年21月27日，该论文目前在Web of Science累计被引152次，入选ESI热点与高被引论文。

深度学习在环境遥感领域的应用

        据悉，本年度百篇最具影响国际学术论文从2020年SCI收录的我国第一作者论文中选取，遴选标准包括论文的创新性、发表论文的期刊水平、是否处于研究前沿、合著论文中我国作者的主导性、论文的文献类型、论文的参考文献情况等。

        论文全文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720300857。