传统基于卫星观测反演大气PM2.5的方法几乎都采用了气溶胶光学厚度（AOD）产品，而AOD产品一般是利用大气辐射传输模型从卫星反射率反演得到的。那么，是否可以直接由卫星反射率反演大气PM2.5浓度呢？本研究基于深度置信网络，构建了卫星反射率、观测角度、气象因子、NDVI与地面PM2.5的关系模型，实现了直接基于卫星反射率的PM2.5高精度反演。结果表明，该模型取得了很好的效果（R2=0.87，RMSE= 9.89 μg/m3），为大气PM2.5污染卫星监测提供了新的思路。模型结构图与反演结果如图1、2所示。

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图1：直接由卫星反射率反演PM2.5的深度学习模型

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图2：PM2.5反演结果示意图。从上到下：(a) 20160115, (b) 20160516, (c) 20160725, (d) 20161127。从左到右：基于卫星反射率反演PM2.5、基于卫星AOD反演PM2.5、站点观测PM2.5

        查看详细>>    H. Shen, T. Li, Q. Yuan, and L. Zhang, “Estimating Regional Ground‐Level PM2. 5 Directly From Satellite Top‐Of‐Atmosphere Reflectance Using Deep Belief Networks,” Journal of Geophysical Research: Atmospheres, vol. 123, no. 24, pp. 13–875, 2018.